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如今,数据无处不在。随着数字化转型对整个社会和经济产生越来越大的影响,互联网基础设施的建设必须遵循数据规模的发展。而采用边缘计算技术,可以将数据处理和存储扩展到更靠近网络边缘不断增长的设备和传感器领域。
如今,数据无处不在。随着数字化转型对整个社会和经济产生越来越大的影响,互联网基础设施的建设必须遵循数据规模的发展。而采用边缘计算技术,可以将数据处理和存储扩展到更靠近网络边缘不断增长的设备和传感器领域。
边缘计算的目标是尽可能靠近终用户处理数据和服务。它是一种允许计算和内容交付过程在用户的10毫秒或更短时间内完成体系的结构。推动边缘计算模型的趋势是消费者移动设备的应用日益增加,尤其是视频和虚拟现实内容的消费以及作为物联网一部分的传感器正在增长。
如今的数据中心正在寻找新的方法来部署边缘计算设施支持用户需求,其中包括企业和消费者。
云计算、大数据和物联网的融合将要求数据中心行业扩展到美国传统的六大市场,即弗吉尼亚州北部、纽约/新泽西州、芝加哥、达拉斯、硅谷和洛杉矶。传统这些市场一直是第三方服务提供商的理想选择。
那么人们对“边缘计算”感兴趣的原因是什么?答案很简单:用户需求。
根据AFCOM公司近发布的数据中心行业研究状况报告,边缘计算解决方案是数据中心终用户关注的首要领域之一。根据该研究,44%的受访者表示,已经部署了某种形式的边缘计算,或者说他们将在未来一年内这样做。另外,17%的受访者表示,在未来三年中的业务计划将采用边缘计算。
人们可以很明显地看到数据中心行业与边缘设备的功率密度的这种增长。根据AFCOM的调查报告,边缘计算部署的平均功率密度为每机架6.7kW。边缘计算正在掀起发展浪潮,正在改变数据中心的构建方式和部署场所。
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